CDI

Assistant/Associate Professor in Multisensory Artificial Intelligence

Télécom Paris

Date de début : Au plus tôt
Lieu : palaiseau
Salaire : selon profil

Mission

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Télécom Paris se positionne comme le laboratoire à ciel ouvert de tous les grands défis technologiques et sociétaux : intelligence artificielle, informatique quantique, IOT, cybersécurité, grands équipements numériques (Cloud), 5G/6G, Green IT.

 

L’intelligence artificielle (IA) est devenue, depuis quelques années, un domaine incontournable étudié d’une part dans le milieu académique et, d’autre part, naturellement appliqué dans le domaine industriel. À l’instar de la vision assistée par ordinateur (aussi appelée Computer Vision), qui vise à résoudre des tâches de haut niveau en exploitant des données visuelles à l’aide de méthodes d’IA, l’écoute automatique (ou Machine Listening) se concentre sur la résolution de ces problématiques en utilisant la modalité audio. La fusion de ces données, principalement au moyen de réseaux neuronaux profonds et d’autres modalités issues de l’acoustique ou d’informations sensorielles de l’utilisateur, est en plein essor afin d’améliorer les systèmes d’IA.

Avec l’arrivée des systèmes de réalité étendue (Hololens 2, Meta Quest, etc.), la recherche en IA multisensorielle soulève de nouveaux défis scientifiques, comme la fusion d’informations provenant de plusieurs appareils/capteurs en mouvement et des comportements des utilisateurs, dans le but d’améliorer l’immersion. À cela s’ajoute l’apprentissage fédéré qui permet d’exploiter les données de plusieurs utilisateurs sans compromettre leur confidentialité.

 

Vos principales missions seront de :

Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans son domaine scientifique

Conduire des recherches dans son domaine scientifique

Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.

Profil

Ce poste s'adresse à un(e) scientifique titulaire d'un doctorat ou équivalent, qui cherche à développer et établir son expertise en recherche tout en souhaitant développer et faire évoluer ses compétences en enseignement.

La chercheuse ou le chercheur recruté(e) développera ses recherches en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage profond et données (audio, image, vidéo etc.). Bien que le poste soit ouvert à tous les candidats travaillant dans ce domaine de recherche, une expertise dans le domaine du machine listening, réalité  acoustique étendue sera préférée. Additionnellement, le département IDS et l’équipe S2A ont un intérêt particulier pour les thématiques transverses suivantes :

·         Apprentissage Automatique

·         Multimodalité (audio, vidéo, images ...)

·         Réalité acoustique étendue / modèles acoustiques

·         Multi-capteurs, antenne de microphones, réseaux de haut-parleurs

·    Apprentissage Fédéré / Distribué

Compétences

Ce poste s'adresse à un(e) scientifique titulaire d'un doctorat ou équivalent, qui cherche à développer et établir son expertise en recherche tout en souhaitant développer et faire évoluer ses compétences en enseignement.

La chercheuse ou le chercheur recruté(e) développera ses recherches en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage profond et données (audio, image, vidéo etc.). Bien que le poste soit ouvert à tous les candidats travaillant dans ce domaine de recherche, une expertise dans le domaine du machine listening, réalité  acoustique étendue sera préférée. Additionnellement, le département IDS et l’équipe S2A ont un intérêt particulier pour les thématiques transverses suivantes :

·         Apprentissage Automatique

·         Multimodalité (audio, vidéo, images ...)

·         Réalité acoustique étendue / modèles acoustiques

·         Multi-capteurs, antenne de microphones, réseaux de haut-parleurs

·    Apprentissage Fédéré / Distribué

Mise à jour il y a 26 jours
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