Data scientist

Issu d’un parcours en data science, j’ai appris à aborder chaque problèmatique avec une démarche scientifique rigoureuse : observation, expérimentation, validation. Mes travaux en intelligence artificielle appliquée à la santé m’ont enseigné l’importance de la reproductibilité et de la clarté des méthodes. J’aime comprendre en profondeur, structurer et rendre mes résultats utiles et partageables.

Aujourd’hui, je souhaite poursuivre dans un cadre de recherche où méthode et curiosité s’allient au service du progrès scientifique.

Bac + 5

Master 2 en Sciences et Ingenierie des Données - Lauréat MINMACS -  Mention Bien

Licence Informatique, spécialisation Science des Données - Mention Bien

Expérience de recherche dans les laboratoires du LITIS (Rouen) et LABRI (Bordeaux) : conception de pipelines d'entraînement, implémentation de modèles de Deep Learning, analyse coups/perfomances, revue de l'état de l'art.